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        無人機載RedEdge?P五通道同步成像

        無人機載RedEdge?P五通道同步成像

        訪問次數:245

        產品廠地:深圳市

        更新時間:2026-03-07

        簡要描述:無人機載RedEdge?P五通道同步成像,,主打高分辨率、精準輻射定標、像素級同步,是精準農業、林業、生態遙感的主流載荷。

        詳細說明:

        品牌其他品牌產地進口
        加工定制重量350克

        無人機載RedEdge?P五通道同步成像

         產品定位

        專業級無人機多光譜成像系統,專為農業、林業、環境監測、科研定量遙感設計。

        集成5 個窄帶多光譜 + 1 個高分辨率全色,實現像素對齊的多光譜 + RGB 同步輸出。

        核心價值:2cm 級地面分辨率(60m 高度)、實時輻射定標、長期數據可重復、高作業效率。


        核心亮點

        全色銳化提升分辨率:5.1MP 全色波段,60m 高度全色銳化后多光譜分辨率達2cm / 像素,是RedEdge?MX的2倍。 

        五波段精準光譜:含 紅邊(717nm)窄帶,對植被葉綠素、脅迫、長勢監測更敏感。

        全局快門 + 像素同步:五通道同步誤差<1ms,無運動畸變,適合高速無人機作業。

        實時輻射定標:DLS2+CRP2,飛行前 5 分鐘校準,直接輸出反射率數據,減少內業處理。

        高速采集:CFexpress 卡,3 幀 / 秒(RAW DNG),作業效率顯著提升。 

        輕量化適配:約 330–363g(含 DLS2),兼容 DJI M300 RTK、Mavic 3 等主流無人機。    


        光譜與成像配置

        多光譜波段:5個窄帶(科學級濾光片)  

        藍色:475 nm,帶寬 32 nm  

        綠色:560 nm,帶寬 27 nm  

        紅色:668 nm,帶寬 14 nm  

        紅邊:717 nm,帶寬 12 nm  

        近紅外:842 nm,帶寬 57 nm  

        全色波段:5.1 MP(2464×2056),全局快門  

        多光譜分辨率:1.6 MP / 波段(1456×1088)  

        數據深度:12?bit RAW DNG  

        視場角(FOV):多光譜:49.6°×38.3°;全色:44.5°×37.7°  

        地面分辨率(GSD):60m 高度:全色銳化后2cm / 像素;120m 高度:約 4cm / 像素   


        重量:330–363g(含DLS2 與線纜)  

        尺寸:8.9×7.0×6.7 cm  

        供電:7.0–25.2V DC;典型7W,峰值10W  

        存儲:CFexpress 卡(2TB)  

        采集速率:2–3 幀 / 秒(所有波段同步)  

        接口:以太網、Wi?Fi、USB2.0、GPIO 觸發、串口  

        防護:IP4X(防塵防濺)   

        定標與數據質量 

        出廠輻射定標:每臺相機出廠嚴格校準,保證數據一致性。 

        實時環境校準:DLS2(下行光傳感器)+ CRP2 反射板,飛行前快速校準,輻射精度 ±5%。 

        數據輸出:同步 DNG 多光譜 + 全色,支持 Pix4D、Agisoft、QGIS、ENVI 等專業軟件處理。

        植被指數:直接計算 NDVI、NDRE、GNDVI、SAVI、EVI 等,用于作物健康、產量預估、脅迫監測。


        核心功能

        高分辨率多光譜 + RGB 同步成像:一次飛行獲取全色、RGB、五光譜數據。

         全色銳化(Pan?Sharpening):將多光譜分辨率提升至全色級別(2cm)。 

        像素級同步:所有波段同時曝光,無偏移,適合動態場景與三維建模。 

        輻射定標數據:直接輸出反射率,支持跨時間、跨區域數據對比。 

        高速采集:3 幀 / 秒,適合大區域快速測繪。

        多機擴展:可組成 Dual/Triple 多相機系統,覆蓋更多波段,提升采樣密度。  


        主要應用 

        農業:作物長勢、病蟲害、養分脅迫、產量預估、灌溉管理、雜草識別。 

        林業:森林健康、樹種分類、生物量估算、火災監測、病蟲害普查。 

        生態與環境:濕地監測、植被覆蓋、水體質量、土壤鹽漬化、生態修復評估。

        科研與表型:作物育種、植物表型分析、長期生態監測、氣候變化研究。

        測繪與三維:生成高光譜點云、DSM、DOM,融合 LiDAR 做三維分類。


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